⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣⁠⁢‌
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍‌‍⁠‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍‌⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁣⁣⁢‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁠⁠⁢‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍‌⁢‌‍

‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢‌‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁠‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁠‍⁠‍⁢‌
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁠⁣

‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍<del id="iTi9CR">⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁣‌⁠⁢‌</del>

‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁢⁢⁣

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁠‍⁠⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌‍⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌⁢⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁢‍⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁣

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍⁠‍⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁤⁢‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁣⁣
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍⁠⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍⁢‌⁠‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠‍‌⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁣‍‌⁢‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢⁣⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁠⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣‍⁠⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
    <small>⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍‌⁣‍</small>
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‌⁣‌‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢⁣⁣‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁢‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
  1. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁠⁢‍
  2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢⁣⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍⁠‌⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢⁣‌⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍‌‍‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁠‍

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁤⁣

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍‌⁢‌‍

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌⁣‌⁢‌

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣⁠⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌⁣⁠⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‌

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‍⁢‍⁢‌

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣‍⁢‌

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌‍‌⁢‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍⁠‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁢⁤‍‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁣⁣⁠⁣
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁠⁠⁣
  3. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
    {企业名(ming)称}
    宁净净化
    Ningjing purification
    首页 关于(yu)我们 产品(pin)中心 合作案例 车间环境 新闻中心 联系我们
    宁净净化
    Ningjing purification
    多年专(zhuan)注
    过滤器及相关产品生产
    您(nin)现在所在位置:首页 > 公司新闻
    空(kong)气过滤器厂家带您(nin)认识HEPA过滤器网
    作者(zhe):宁净净化 来源:宁(ning)净净化 日期:2023/9/7 8:43:37 人气:242
    HEPA过滤(lv)网由十分粗大的无机纤维交错而(er)成(cheng),对微粒的捕获才能较强,孔径渺小(xiao),吸附容量大,污染效(xiao)率高,并具有(you)吸(xi)水(shui)性,针对(dui)0.3微米(mi)的粒子污染率为百分之(zhi)九十五以上。也就是(shi)说:每10000个粒子中,只能(neng)有3个(ge)粒子可能穿透(tou)HEPA过滤膜。HEPA的过滤颗粒物的效果是十分显(xian)著的,假如用它过滤香烟,那么过滤的效果简直可以到达百分(fen)之九十七以上,由于香烟中的颗粒物大小介于0.5—2微米之间,无奈经过HEPA过滤膜。HEPA高效率微粒滤网的滤净效能与其外表积(ji)成反比。空气(qi)污染器的HEPA高效率微粒滤网呈多层折叠,展开前面积比折叠时减少约14.5倍,滤净效能非常出众。
    HEPA过滤网被广泛的应用于光学电子仪器、液晶制造、生物药学、精密仪器等等行业和领域(yu),它有多种规格可以(yi)使用,使我们的环境净化率达到较好的层次。一般来说,HEPA过滤网可以分为这几种(zhong)样(yang)式:抗菌型无(wu)隔(ge)板、亚高效和超高效,不同规格的过滤器应(ying)用于不同的地方,过滤效率也是会有(you)一(yi)些差别。
    很多朋友(you)有(you)一个认识(shi)上(shang)的误区,那(na)就是越大体积的(de)颗粒物HEPA过滤网的去除能力越(yue)强,其实(shi)不(bu)然,HEPA是依靠细颗粒物与固体之间的范德(de)华力进(jin)行工作(zuo)的,因此它对于0.5微米以上和0.1微米(mi)以下的颗粒(li)物的(de)过滤效率(lv)很好,由于0.1微米的颗粒(li)做布朗运动,粒子越小,布(bu)朗运动就越强烈,被撞击的次数就越多,吸附效果就(jiu)好,而0.5微米以上的颗粒做惯性运动,质(zhi)量越大,惯性越大,所以过滤效果就好。
    HEPA滤网多久换一次?
    回到大家都颇(po)为关心的一个问(wen)题,HEPA滤网到(dao)底多久(jiu)换一(yi)次?判断滤网使用寿命的核心(xin)指标在于(yu)容尘(chen)量。影响容尘量的(de)核心数据是滤网(wang)的延展面积,滤网(wang)延展(zhan)面积越大,容尘量越高,滤网也就越耐(nai)用。容尘(chen)量是指在一定风量作用下(xia),因积(ji)尘(chen)而阻力达到规定值(一般为初阻力的(de)2倍(bei))时的积尘(chen)量。
    那么如何(he)如何(he)提升HEPA过滤网吸附效率?
    1.穿过滤料的风速低
    2.滤(lv)料面积大
    3.滤料中含有数量多的细纤维
    4.静电 电子密度(du)
    宁净净化
    Ningjing purification
    二(er)维码(ma)
    扫(sao)一扫关注我们
    版(ban)权所有:宁净净化科技(苏州)有限(xian)公司 备案号:苏ICP备2022040556号-1
    sAXwR
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣⁠⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍‌‍⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍‌⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁣⁣⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁠⁠⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍‌⁢‌‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁠‍⁠‍⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁠⁣

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍<del id="iTi9CR">⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁣‌⁠⁢‌</del>

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁢⁢⁣

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁠‍⁠⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌‍⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌⁢⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁢‍⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁣

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍⁠‍⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁤⁢‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁣⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍⁠⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍⁢‌⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁠⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠‍‌⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁣‍‌⁢‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢⁣⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁠⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣‍⁠⁢‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
      <small>⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍‌⁣‍</small>
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‌⁣‌‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢⁣⁣‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁢‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
    1. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁠⁢‍
    2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢⁣⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍⁠‌⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢⁣‌⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍‌‍‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁠‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁤⁣

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍‌⁢‌‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌⁣‌⁢‌

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣⁠⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌⁣⁠⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‌

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‍⁢‍⁢‌

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣‍⁢‌

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌‍‌⁢‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍⁠‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁢⁤‍‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁣⁣⁠⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁠⁠⁣
    3. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍